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全球AI产业链遭遇重挫，美股纳指与费城半导体指数大幅下跌，亚太市场跟跌，主因美伊局势紧张推升油价和通胀预期，导致美债收益率飙升、融资成本上升；OpenAI商业化不及预期削弱市场信心；韩美半导体投资博弈加剧HBM存储供应链不确定性，引发资金抛售。
文章以Token日均调用量突破140万亿为切入点，批判性分析AI驱动的‘Token经济’过度聚焦供给侧扩张（算力、投资、政绩），却忽视需求侧真实影响：普通劳动者收入未同步提升、就业与社保改善缺位、居民消费能力未增强。指出当前政策将中间投入误作最终需求，警示若生产率收益无法转化为工资增长、工时减少和公共服务改善，技术红利将难以惠及大众。
摩根士丹利报告分析中国云厂商AI算力投资回报，指出自建GPU基础设施ROIC为13%-20%、现金回收期约3年；租用算力模式零资本开支、利润率20%；MaaS模式利润率最高（53%）但依赖推理占比与吞吐量。阿里云凭借通义千问模型、最大AI基建及IaaS/MaaS双路径优势，ROIC可见度最高，目标MaaS年收入超300亿元。
文章分析七家头部基金（伯克希尔、德鲁肯米勒、段永平、李录、ARK、但斌、Aschenbrenner）2026年二季度13F持仓，揭示其对AI主线的差异化布局：伯克希尔加仓谷歌转向科技，德鲁肯米勒内部轮动至云与数据中心，段永平与李录减持高估值AI股、回流中概互联网，但斌全面转向AI硬件产业链，ARK拥抱SpaceX与跨领域创新，整体反映资金正从AI概念向商业化与基础设施环节迁移。
美国AI推理云公司Groq完成3.5亿美元A轮融资，投后估值35亿美元；其与英伟达达成200亿美元技术授权协议，创始人及核心团队加入英伟达，业务重心转向基于英伟达芯片的AI推理云服务，并计划将算力规模从54兆瓦提升至200兆瓦以上。
Arthur Hayes结束退休，领导新项目Flop Network，旨在为AI Agent构建原生算力交易与支付网络，以FLOP代币作为资源结算媒介，连接AI Agent、GPU算力提供者和验证者，解决Agent自主调用推理、存储及付费的基础设施缺失问题。
AI芯片公司Etched凭借专为Transformer推理设计的ASIC芯片Sohu，短期内估值飙升至210亿美元，并向领投方Jane Street交付首台推理机架；其技术聚焦极致推理效率与整机系统交付，但缺乏独立第三方测试验证，市场对其真实性能和量产能力存疑。
文章围绕AI for Science（AI4S）爆发趋势展开，通过对话前DeepMind科学家曹原，分析Jeff Dean等核心人物出走谷歌创办Discovery Loop的深层原因，探讨AI在数学、物理、生物制药等领域的科研范式变革，强调AI自进化闭环与验证瓶颈，并指出AI目前仍无法自主提出新概念或理论，人类在问题定义、价值判断和最终验证中不可替代。
摩根士丹利研报指出，AI资本开支的投入回报率（ROIC）仍是互联网板块核心争议焦点；尽管亚马逊、谷歌、Meta等巨头估值处于历史低位，但市场对其AI支出能否转化为利润存在根本分歧，叠加股权激励（SBC）对盈利指标的扭曲效应，板块整体维持区间震荡格局。
AI概念公司第一波泡沫破裂，核心原因是市场估值逻辑从‘有没有AI’转向‘AI到底赚了多少钱’，导致缺乏业绩支撑、叙事难以验证的公司股价大幅回撤，而美光、海力士等盈利路径清晰的企业则迎来反攻。
Stripe以70亿美元收购AI模型聚合平台OpenRouter，旨在掌控AI调用链路中的路由、结算与数据入口。OpenRouter作为中立网关，为开发者提供跨400多个模型的智能路由服务，年化收入约1.4亿美元，毛利率近70%。收购核心动因是获取模型调用全景数据、巩固AI支付生态，并应对Adyen等对手在AI客户支付领域的竞争，但面临信任稀释、技术整合及路由环节被替代三大风险。
美股科技板块连续下跌，AI硬件链显著回调，费城半导体指数快速回落；长端美债收益率创多年新高，叠加油价上涨推升通胀担忧，市场对高估值科技资产重估，资金成本上升成为核心压制因素，AI交易从景气追逐转向预期消化与盈利验证阶段。
比特币矿企正加速向AI基础设施服务商转型，估值逻辑从算力与BTC产量转向已通电电力容量、AI客户签约负载及项目交付能力。Core Scientific、TeraWulf、Hut 8等公司收入重心明显切换至高密度托管与数据中心租约，电力接入权、土地和电网设施成为核心稀缺资产，矿企实质演变为AI时代的电力基础设施运营商。
AI漫剧行业经历爆发式增长后遭遇监管收紧、成本飙升与收益暴跌三重压力，大量低质批量生产的博主集体停更；平台算法转向严控同质化内容，头部团队则通过合规授权、精细制作和原创投入实现盈利，行业正从粗放扩张走向高质量发展。
Genesis AI是一家成立不到两年的Physical AI公司，致力于构建机器人基础模型和数据基础设施，通过仿真系统与真实世界数据结合形成‘数据飞轮’，推动机器人从单任务执行走向通用物理智能。其估值飙升至30亿美元，反映资本市场对其成为物理世界AI基础设施平台的长期预期。
